信息熵本身是信息论之父克劳德·香农提出的对信息量化的方式，类似你读了一本书，那么这本书有多少的信息量，用信息熵就可以来表述。
即使你没有听过信息熵这个词，你一定听过热力学中的“熵”，这个熵用来度量“体系混乱程度”。简单的来说，你一定记得在能量守恒定律中学到的， 在孤立系统中，体系与环境没有能量交换，体系总是自发地像混乱度增大的方向变化，总使整个系统的熵值增大。所以说如果整个宇宙是一个孤立的系统，那么可以说宇宙的熵也是越来越大的。
信息熵的概念和这个有些关联关系，但也不完全相同，并且还有很多有趣的东西，我们之前学到的很多知识都可以用信息熵的思路去解读。
比如“信息的基本作用是消除人们对事物的不确定性。”。所以我们在交流的时候，或者说在传递信息的时候，其实是在消除这种不确定性。
但是有些事情其实是很确定的，比如你对我说：”太阳从东方升起“，那这句话就没什么信息量，因为这是大家都知道的事情。所以可以说这句话没有消除任何的不确定性，所以它的信息熵很低。也就是说，一句话的信息熵越高，那么它所包含的信息量就越大。这看上去和物理学中的熵有点相反，因为信息就是负熵Negtrophy。所以“信息数据”越集中的地方熵值越小（确定性很高）, “信息数据”越分散的地方熵值越大（确定性很低）。两者是没有矛盾的。
那么我们如果从提高信息熵的角度来分析问题，将会有很多思路。但是你可能认为我这篇博客就是要告诉你说话要有含量，有内容。然而事实上并没有那么简单，否则我这篇博客的信息熵很低。
程序命名
不要小看写程序的时候，命名这件事，因为命名这件事在很大程度上确定了一个程序员的思路是否清晰。
比如你不加思考的给一个程序变量命名，那肯定命名出来都是：
1 | a |
而这些命名都是没有任何信息含量的，说白了你从变量名中获得不到任何有用的信息。自从我在阅读了《编写可读代码的艺术》这本书之后，我也尝试去认真的写一些有信息的命名。
比如这种tmp，result的命名，太过分空泛。命名最好明确表现出这个变量的用途。
比如data_urlenc，这就可以表达，这是一个“以url方式编码”的输入数据。
这本书还提到，用两个指针，指向一个闭区间的两边时，应该是用first和last，因为它明确的表示，少于切包含。然而对于我们在遍历一个数组的时候，往往最后一个位置是不要遍历的（因为第一个元素是0），所以应该用begin和end这样的命名，来表示超过的最后一个值。
同样，我们在给函数命名的时候，经常会用类似：do，get，make，find,send。这些动词就完全没什么表现力。
比如如果你的函数是要从远程服务器获取文件，那相比get_page,使用fetch_page和download_page要好很多。
想比于make，使用create，set up, build, generate, compose, add ,new 就要好很多。
看，当你认真的去设计这些变量的命名和函数的命名时，你才真正的开始思考，这个函数是否有必要。这几个功能是否可以封装到一起。我应该如何重构这部分代码。
发周报
我之前不是很会发周报，发的内容都是类似“我这周做了很多事情，改了A系统，又改了B系统”，这样的话，可以看到这些话完全没有什么信息熵。后来我从dota的更新日志中获得了一些灵感。dota的更新日志看上去都是这样的：
近战兵营的团队金钱奖励从175提高到275
远程兵营的团队金钱奖励从100提高到225
远古黑龙的金钱奖励从199降低到170
远古黑蜉蝣的金钱奖励从50降低到40
其实后来我发现，这些更新日志看上去很精简，但所表达的内容都非常的精确，后来我在发周报的时候，也进行了一些效仿：
移除了x系统获得xx数据的解析，耗时从50ms下降到40ms。
添加x功能到y系统，使得z系统可xxx。
看都是些“动词配名词，来表达做了一个什么动作，然后是带来的效果，来表达动作的效果”。然而就是一个这样的小动作，让我的周报变得非常清晰。
电影剧本
“真正的导演大师，不会放过每一帧”。很多优秀的导演，比如黑泽明，他的电影值得你反复的去看，因为你看得越细，越发现，他的每一个镜头，都有特殊的意义，透露更多的信息。而不像许多电影，仅给你讲了一个故事而已，你看完之后，也就没啥可挖掘的了。
最近在学习摄影，所以对构图比较感兴趣。比如在《七武士》这个镜头中，导演在这个镜头，近景安排了 勘兵卫和菊千代，中景安排了 胜四郎，然后在远景安排了几个农民，这算是从镜头的方式，表达出，这三个人都对勘兵卫 有某种需求，故事线也将围绕这几个人展开。
不仅仅是镜头，一部好的电影剧本，开场的几个镜头和人物对话，就能给观众，表达清楚故事背景，人物关系。而普通的电影，开场更多是为了吸引观众，而弄些花里胡哨的东西，搞得你看了半天也不知道这个片子到底在讲什么。
再比如有的电影，拍风景就是拍风景，拍人物对话就是拍人物对话，但是好的电影，每一个风景，都有特殊的表达用意，可能是烘托主角的内心变化。而在拍人物对话的时候，坐姿，站位，脸上的打光，都能暗示心里活动或是人物关系之类的东西。
幽默
就算是幽默本身，也需要提高信息熵，因为这样能更加提高你这句话的幽默程度。
比如就拿我最近发的一段说说而言，其实是我自己编的一个段子：
pm之美我者，插需求也，rd之美我者，偷偷上线bug也，qa之美我者，测试环境没数据也。
其实如果你是随便写的这样一个段子，没有经过加工，那可能会是：“pm之美我者，做需求也，rd之美我者，上线需求也，qa之美我者，测试需求也。 ”
这一个就是很普通，没带什么信息量的段子，就是简单的将每一个人的职责进行映射。但是我之前编的段子就不一样了，“插需求”，“偷偷上线bug”，这都是对某个不爽的事，进行具体的描述，所以幽默的效果自然要优雅很多。
再回到之前那个“太阳从东方升起 ”这句话的信息熵含量很低说起，其实如果你在劝说别人的时候，如果没能说出应该怎么做的具体步骤，而是简单的讲一些大道理，这就让人很反感，因为这仿佛就在跟别人说，“太阳从东方升起。”,所以我们从小就反感，父母，老师或者领导给我们讲一些大道理。
然而我们在平常的时候，其实是很容易说“废话”的，这是因为比起说一些精炼的，信息熵高的话，说废话要容易的多，而且不费什么脑子，这也就是为什么如果你自己由着性子写一遍文章，那么文章里很容易出现一堆，“好，很，非常，特别”这样很泛泛的词。
我一直在想，这其实是人类的天性，我们在收到有价值的信息时，会不由自主的兴奋起来，同时天生就反感那些没什么信息含量的东西。这是因为进化的选择，肯定希望我们之间在传递信息的时候，能够高效的沟通。这样才能更好的提高自己生存的可能性。比如在猿人的时候，高效的沟通，消除不确定性，才能更好的狩猎，躲避危险。即使在今天这条规律一直没变过。所以在今后与人聊天的方方面面，都要试着提高自己的信息熵。
