Introduction
有朋友想学python，但不知如何学起，想要一个python的学习列表，我想了一下，决定写一篇博客。
首先我写的不是“如何成为python高手”，而是作为一个已经入门的初学者，如何继续下一步提高,一是因为我的朋友很明显没有想成为一个python高手，二是因为我不是python高手，所以我也不知道如何才能成为python高手。
所以我这篇博客完全是私人定制.
我还要强调一点的是，学习技术绝对不是随便闭关几天就能学成的。我算写了6年代码了，但是依旧觉得自己什么都不知道。
why python?
python是一个动态，解释型语言，相比于java和c++，它更加灵活，更容易拥抱“变化”，互联网行业的兴起使得python在这两年越来越火，（将来可能还会更火）。
但同时要注意的是，由于它过于灵活，所以在很多比较“正规”的领域很少使用python，这些领域只有c++，java，c#这样的静态语言才能胜任。别听那些所谓google的许多项目是用python实现的，或者豆瓣这么大的网站就是用python实现的
之类的言论。实际上，python在大型项目上也就做做胶水语言，写个业务逻辑。项目做大了，python这种没有静态类型检查的,效率又低的动态语言，简直是噩梦。
说这些的目的是为了说明，一定要理解python的优势是什么，如何去用它为你带来收获，避免走过多不必要的弯路。
你的方向
千万不要把语言作为你的方向。
千万不要把语言作为你的方向。
千万不要把语言作为你的方向。
重要的事情说三遍，你的方向一定是和行业相关的。曾经的我就走了不少弯路在上面，实际上技术是一个无敌洞，企图通过学完某个技术列表，就成功成大牛的。想法很是可笑。
首先按照一个学习list的方向学习，很难坚持下去，枯燥，又有挫败感，还没有对比性，也不知道自己学的到底怎样。再说，很多技术，不是说学了将来以后一定会有用,实际上真没什么卵用。
那么我说的行业是什么意思呢？比如说我的一部分同学没有单纯的学习c#,而是主修地理信息，然后通过实际需求来把c#当成一个工具，我觉得这就是一个好的方向。
所以你也要抓住某一部分业务，熟悉这其中的来龙去脉，而把python当作一个辅助工具，比如农业行业数据分析。比如金融相关业务。
基础知识
以下用疑问句的方式，来对python和相关编程知识进行查缺补漏，如果有被问到的地方，还需要去学习加强。
- 你明白python中list的底层实现么？你知道哪些操作(检索？查询？切片？复制?)在list中执行很快，而哪些费时?
- 你明白for , try ,if ，while如何使用么？你知道它们的作用域到哪里么？你知道它们都能带有else么？
- 你能熟练的操作str么？你能熟练的使用正则表达式，匹配和提取字符串么？
- 你能搞清python的编码问题么（utf-8,unicode，gbk,搞不清看我博客）？
- 你能搞清python的import机制么？
- 你会使用列表生成器么？ [ x for x in range(10)]
- 你知道xrange和range的区别么？
- 你会使用yield么？
- 你知道python2.x只得旧式类和新式类有什么区别么？如何定义一个新式类？
- 你理解面向的对象的相关思想，封装，继承，多态，接口，抽象类，设计模式,在python中是如何使用和表达的么？
- 你知道python class中的内建方法么,init, getitem, setitem,getattribute,他们要如何使用？
- 你会使用一些logging，urllib等基本库和requests,ipdb等第三方库么？
- 其它的一些语言细节就多看书吧，当然文档是最好的书，如果英文好就直接看文档。
方向定制
数据处理
比如你的方向主要是做python的数据处理。那么首先数据库才是你的重头戏，而非python.你要熟悉mysql，除了使用数据库的增删改查，熟练的使用联合，子查询来从数据库拿出数据，你还要学习如何建立索引，从而高效的查询数据库,还有事务处理。
数据处理包括将数据展示成报表，想像一下，如果上级给你一个任务，你能快速的生成一个可读性很强的报表，而不是随便丢给他一些数据，那么你就能很快的得到领导的重用。
还有为了和数据库交互，你要明白如何用python来操作数据库,mysqldb，那么熟悉这些api就很重要了，除非你记忆力很好而且用的很熟练，否则建议你将一些范式代码收集起来，忘记的时候，经常查阅。
容器操作，你要明白，你主要是在做数据处理，所以list，tuple，dict才是你经常要玩的东西。因为学c++的缘故，我将这些东西统称为容器（也就是存放其它变量的变量）
那么这三种基本容器的操作你要会吧？,尤其查找，切片。尤其是排序。
列表生成器你要会用吧？ [i**2 for i in range(10)]
还有对字符串的操作，str的普通操作就不说了，正则表达式也是必须的。
函数式编程的基本工具,map, reduce filter你要会用吧？
你要学习函数式编程的那套思想，把你数据处理的逻辑，封装成一个一个函数，你的数据最后能像流一样从一边流入，再从一边流出，那你才牛逼了。
那么你要熟练的使用yield，如果你连range和xrange有什么区别都不知道，那么你离理解yield还有很大的一段距离。
还有要注意的是效率，你如果把数据库或者文件中的数据一次读入，那么你的内存肯定是吃不消的，但是如果你一条一条的读，那么又是非常慢的，(io是瓶颈）
如何避免不必要的内存拷贝，如何在空间和时间上做权衡,提升效率都要考虑这些的。当然这要在满足业务之后了。
web开发
web开发要涉猎的地方要比数据处理多一些。
首先你要熟练使用一门web框架，python的web框架虽多，但是目前最火的就三个, django, flask, tornado。
其中，django类似于ruby on rails的一站式框架。“随便”配几下，orm,界面的什么都有了，很适合做业务系统。
flask中有大量的插件，可以方便的配成你想要的web应用，而且flask的源码写的非常好，仅仅是借鉴源码都能让你收获甚多。
tornado是我目前使用比较多的一个web框架了。作为框架而言，确实几乎没什么，但是它确实是一个不错的web服务器，得意与异步非阻塞特性,ioloop可以处理高并发和长链接。知乎的通知系统应该就是使用的tornado来做长链接消息推送。
除了服务器，就是数据库了，单纯的使用数据库(mysqldb)或者使用强大的orm（sqlalchemy）
接下来的基本功，就是写好业务逻辑了,这是一个漫长的过程，如何用好try..catch,如何打好日志，如何写好单元测试。
等你熟练了web开发，就应该去学学web开发的底层知识了。比如http协议相关的，以及早期互联网是如何使用cgi来做web服务的，fastcgi又改进了哪些？
python的wsgi模型为什么可以保证web框架和web服务器”随意”插拔(wsgi的这个设计来源于java的servlet),你甚至可以去读读flask的源码和tornado的源码。
去写一个tcp服务器，去写一个web服务器，写一个简单的web框架。
当然做web开发，比这更基础更重要的，其实是业务需求的设计（uml活动图，状态图），代码结构设计(面向对象与设计模式),和数据库建模与优化。这就不属于python范畴了，但它才是web开发的真正重点。
我
如果你觉得这些你都没问题了，那么可以看看我最近在看的东西：
python元类，metaclass
python装饰器，面向切面编程。
monkeypatch，猴子补丁。
书籍推荐：
初级
《dive into python》
《python基础教程》
中级
《python cookbook》
高级
《python 源码分析》