Pulpcode

虽然tornado是一个不错的web服务器，但是在真实的生产环境，我们还是会布置多份,而且一般情况下，份数和cpu核数一样。

首先一个重要的原因是单线程的tornado，在遇到同步的堵塞请求时，会使整个服务都停到那里，这样你就无法在处理新的请求，所谓的同步请求，就是类似数据库查询，
或者是磁盘访问块。

nginx

之前在介绍flask的部署方式时，已经提到nginx的好处了，nginx本身是一个更安全，更专业的服务器，而且对静态资源也有更好的支持，在加上机器上还有其它的web服务要管理，那nginx自然是最好的选择了。

基本流程是：客户端通过Internet连接一个反向代理服务器，然后反向代理服务器发送请求到代理后端的Tornado服务器池中的任何一个主机。

flask自带的web server仅仅能用于开发，因为它本身就不是一个web服务器，而是一个web 框架，这和tornado刚好是相反的。

这时候我们需要一个生产的部署方案，mod_wsgi已经是过去时了，uwsgi已经算是现在标准的python web 部署方案了。

uwsgi可以使你的服务以多进程,多线程执行，但因为python的线程是有GIL的，所以一般在每个worker进程里面只有一个线程，而且维护一个数据库连接就行了,也无需使用连接池。

uwsgi将会对每一个请求开进程，这种进程并不是那种让你觉得很浪费资源的fork，这是一种被成为prefork的技术。也就是多线程池，会预先生成若干个进程来处理请求。 下面我们就来部署一个这样的webserver。

安装uwsgi

先写一个最简单的flask服务程序吧

使用python生成二维码需要用到qrcode库，但是此库会依赖到其它库，请按照如下步骤安装:

安装 pil

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sudo easy_install pil

如果出现如下错误:

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_imagingft.c:73:10: fatal error: 'freetype/fterrors.h' file not found
#include <freetype/fterrors.h>
         ^
1 error generated.
error: Setup script exited with error: command 'cc' failed with exit status 1

是因为Mac 下所依赖的 FreeType 链接变更问题，解决如下：

之前对多线程的一些问题一直无法理解，所以在各个论坛提出了此问题，这里将好的回复收集与此。

原问题

对于单核 cpu 而言，开多线程的目的难倒只能是为了防止阻塞么？

以下是一些单核 cpu 多线程的疑问，求解答（都指单核）。

1. 如果一个进程有 n 个任务要处理，因为终究是在一个 cpu 上跑，所以这 n 个任务在一个线程还是多个线程上跑，执行的总时间是一样的（多线程，线程切换可能更浪费时间）？
2. 是否进程开多线程就能抢到更多的 cpu 时间， python 这种带 GIL 的估计是没戏了，那么 java 呢？
3. 自己抢到更多 cpu ，机器上的其它程序不就 cpu 时间少了么？是因为 cpu 大部分时间都是空闲的，不怕抢？还是因为在做应用层开发的时候，是不用考虑其它程序能不能抢到 cpu 时间的。
4. 一个进程所有线程能抢到的时间片总和是有最大值吗？一个线程一次能拿到多长的 cpu 时间？

综上，我的最大疑问就是：对于单核 cpu 而言，开多线程难倒只能防止阻塞么？

Introduction

本来标题是“如何写出一个高质量的python代码”，后面想想，还是别夸自己了，没有那本事，标题就改为 “如何写出有质量的python代码”，我觉得更应该叫，写有一定质量的python代码。

实际上有质量的python代码是一个很大的话题，一本书估计都写不完，我仅仅自我总结而已。

多考虑前期需求分析和设计

之前的我花1天的时间设计，花一个多星期去实现，现在我花一个星期去做设计（uml和文档），花一两天去实现。这件事，编码的年龄越大，领悟越透彻。

写好异常

异常本身不算是python特有的，这本身算是编程的基本功了，那我就从异常本身和python特性两方面，来谈谈异常。

starting

树是一种非常重要的非线性结构。线性表，栈和队列相对简单。图呢，在目前项目中我几乎就没碰到过。
分叉的特性让其非常的容易用于查找，这篇博客是想总结一下b树和b+树。

查找树

按照数据结构书上的定义，查找的数据结构，分为静态查找表，动态查找表和哈希表。
首先静态查找表本身并不实用，因为不能动态的插入和删除元素，动态查找表中的二叉排序树和平衡二叉树又不符合真实的硬件场景。而b树和b+树才是真真确确被用到现实场景，比如mysql数据库引擎的InnoDB和MyISAM都使用了b+树，虽然在实现方式上可能稍有不同。

当你用python写了一个web应用，你就不得不将其布置到一个web的服务器上，这篇博客将列举下可以使用的web服务器有哪些。

在这之前先简单的介绍一下其它知识。

wsgi

WSGI 的官方定义是，the Python Web Server Gateway Interface

Gateway是一个网关。网关的作用就是在协议之间进行转换。
那么wsgi用来做什么之间的转换呢？它实际上定义一种协议，使得实现wsgi的web框架(app)和实现wsgi的web服务器可以进行“插拔”。
这就是为什么我之前的flask项目可以直接部署到tornado上去运行。所以说以下介绍的web服务器，之所以可以部署python的web项目，是因为它们都实现了wsgi。顺便说一句，wsgi这个思想，应该是从java的servlet中借鉴过来的。