Pulpcode

前言

之前的工作任务，大多一直在做这样一件事，请求第三方接口，并将接口数据进行解析成固定格式后返回。之后在做业务处理，包括更新数据库状态之类的。

这里想展示一种解决方案，能够解决以下的问题，包括:

1. 请求出现异常，包括链接超时，解析异常，请求错误的处理。
2. 方便的进行单元测试。
3. 方便的进行扩展。

注意第3条是指数据来源可能是不同的url，请求和相应格式都不同，但是要做的业务逻辑却是相同的，如何做到方便扩展，接入新的三方时，不用该业务代码。

还有第2点，特别提到了单元测试，这里我是指模拟测试，因为在真实情况下，这些类似于创建订单的接口，不是你想调用就调用的，甚至是有些接口，比如银行的服务，在调用的时候都是有成本的，这个时候使用模拟类来完成单元测试就非常有必要了。在这个例子中我们使用的python的mock对象。

下面我会写一个假的例子，来讲解我的解决方案，实际上我们大多数调用的三方接口，并不是走查询这么简单，其实更多是一些post接口，包括下单，和通知。就算是查询接口，可能也不会走get，而是走的post协议。

前言

之前一直总结了很长时间的设计模式，只不过一直都是写在笔记上，并没有整理成博客。之前在学校跟一个老师聊起来的时候，他还说过，有很多东西，他只会写在本子上，从来不会公开的，我见过一些开发了十几年的java大牛，他们也不会轻易的把自己值钱的经验随便告诉给别人，跟他们一起工作，都要相近一切办法才能把值钱的东西挖过来。实际上就是这样，分享归分享，有些东西是会垄断的，你们所谓的google，facebook开源，实际上都是他们觉得不值钱的东西，值钱的东西当然不能开源，毕竟研究起来太费劲，耗费大量人力物力。还有很多人问我问题的时候会说，自己懒得看了，直接告诉他算了。对于这种伸手党也是呵呵了。

那么为什么我要总结这样一篇博客呢？因为我觉得这真不是啥值钱的玩意儿，如果把这点东西还当宝贝，那这辈子眼界也就这么窄了，还有我觉得很少有人会看我的博客。

以上就当我扯淡了，这篇博客的题目叫python的web设计模式。为什么会叫一个这样的题目呢？
首先我觉得，要给自己在工作中所做的事，下一个定义，首先我是一个python工程师，并且我在做web开发，那么一些设计模式，对于我而言是没有用的（当然实际上我也是会的）。而另一些，是我要去加强的。

那么我们就来讲讲，作为一个python web开发者，我们可以忽略掉哪些设计模式，可以加强哪些设计模式？ 那么在看这篇博客之前，你自然需要先了解设计模式啦，否则下面的内容你是看不懂的。

众所周知，python的tuple对象是不可变对象，创建之后就是不可变对象，无法修改。

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s = (1, 2, 3)
s[2] = 5
# 会抛出以下错误
# TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

那么如果是这样修改呢？

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a = 1
b = 2
c = 3
s = (a, b, c)
a = "str"

print s
# s 的结果依旧是 (1, 2, 3)

前言

其实，我最不爱做笔试题了，实际上在这几年的面试经验来看，大部分求职者其实也不喜欢做笔试题，有的同事甚至跟我说，一让他做笔试题就想走了。而且一些公司也不安排什么笔试题，可能校招会有笔试题，社会招聘，都是现场给纸和笔，一边问一边写的。而且我也真不明白这些笔试题是否能选拔出来那些高智商的，可培养的员工？他们算法好的要命。反正我不这样认为，面试这东西，可能真的需要有经验的人，多聊，多沟通，到底做过什么样的项目，是否对技术本身有理解。

以上就当我扯淡了，我可能最近会写几篇解答笔试题的博客。

当然这个答案完全是我自己写的，如果有什么不对的地方，或者有更好的解法，还请指正。

题目

已知两个长度为N的数组A，B，已分别按升序排列
A. 求第N和N+1个数，伪代码实现，并估算复杂度。
B. 如果你的揭发时间复杂度为O(logN)，请考虑复杂度更低的算法。

最近琐事一堆，没时间更新博客，忙完了这段时间在好好填坑吧。

这里写一篇关于python的两个坑。

函数默认参数

先说结论，我们的函数，如果传入的参数是一个容器，那么应该以这样的方式设置默认值：

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def foo(li=None):
    xxxx
    xxxx
    ....

而不是这种方式:

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3
4

def bar(li=[]):
    xxxx
    xxxx
    ....

之前同事遇到一个问题，最后被我解决了，现在在这里分析一下。

错误描述

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d = {
    "name": "爱德华蒂奇",
    "age": 12 }

headers = {
    'Content-Type':'application/json',
    'content-encoding' :"utf-8"
}

body = json.dumps(d, sort_keys=True, separators=(',',':'), ensure_ascii=False)

data = body.decode('utf-8')

print body
print body[: len(data)]

resp = requests.post("http://localhost:8888/json", data=data, headers=headers)

我将一个unicode字符串通过requests的post方法发送数据，结果在服务器端打印数据时，数据部分丢失。

最近也是因为琐事一堆，所以一直都没有更新博客，慢慢会把欠的债都补回来。

这篇博客主要介绍一些如何使用python的 nose来写单元测试，算是介绍nose这个工具，而不是如何去写好一个单元测试。

不用unittest

我很少用unitest，因为1，没有nose好用。2是因为那个一点不像python的风格，能像java

setup和teardown

nose里面有多种可用的setup和teardown

Package级别的

写在init.py文件里包装

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def setup_package():
    pass

def teardown_package():
    pass