Pulpcode

解决问题，最好是简单粗暴，这也是我所理解的python的哲学，下面我们把这种哲学贯彻到编辑器emacs的使用上去。

如果你确实想要在vim上装逼，又要比那群vim党装的更好，那么emacs就是你最好的选择。

当然我是在搞笑，实际上在linux下，你真没有什么好用的编辑器，要么用vim，要么用emacs，emacs只不过比vim要强大一些。但是emacs的学习曲线是很陡峭的，这就像你如果想玩好魔兽世界这个游戏，那么你如果没受过几年魔兽历史的熏陶，打过几年的魔兽争霸的积淀，是很难理解这个游戏的。实际上emacs的话题也很多，包括和vim不同的设计哲学，甚至包括elisp程序(因为emacs其本身就是一个lisp解释器)。所以看到这里你因该懂了，这篇博客就是满足既想用emacs装逼，又想立牌坊。哦不，说错了，又不想花太多时间学习的人，那么我们可以尝试用性价比的方式来解决这个问题。

首先你要安装一个emacs，需要注意的是，默认的yum或者是apt-get所能安装的emacs版本都是比较老的（可能是23的）。建议你安装24或者更高的版本，我们后面介绍的emacs配置也要求是24或者更高的版本。。所以去官网下载就是最好的选择了：http://www.gnuemacs.org/

“好吧，有两段梦都跟我爸有关，很怪。我梦里比他要老20岁。所以，可以说他比我年轻。
第一个梦记不太清楚，应该是关于在城里某处和他相见他给了我一些钱，我想我弄丢了。
第二个梦，我跟他都回到旧时过去某个夜晚，我骑马穿过山上小路，天气很冷，地上有雪。他骑马超过我，
继续往前什么也没说，只是继续往前骑。他从头到脚都用毯子盖着，并且头低着，当他超过我身边时，我见到他拿着一把牛角火炬就像从前人们一样。
而且我从火光里可以将牛角看的很清楚，就跟月亮的颜色一样，在梦里，我知道他将继续往前骑去，好像他要在寒冷的黑夜里，到某处去生火。我知道，无论何时我到了那里。他都会在那里，然后，我就醒了。”

— 摘自08年奥斯卡最佳影片《老无所依》结尾台词。

我刚上大学的时候，崇拜过两代程序员，一代是70后程序员，一代是80后程序员。给他们贴个标签吧，或者说，我想象中他们是什么样的。

在python中使用单例模式非常的“容易”。

你在一个模块中初始化一个对象，然后去引用这个对象就行了。因为python中万物皆对象，哪怕是一个包（package），也可以当作一个对象。但是这种方式并不好，因为你的代码会看上去非常耦合，所以我从来不建议把包当成一个对象，你仅仅当成一个包就可以了。我再解释一下我的意思，就是你不应该直接从一个包中import一个对象，虽然你可以这么做。你应该import进来一个类，然后通过这个类，来创建对象，这才是单例模式正确的使用方式。而且对于IDE来说，那种从包中导入的对象，因为是动态的，所以你goto define也是找不到的。

而且如果你明白了我的意思，这些来来回回传递的对象，当你想要把一个函数封装出来单独写测试时，你会发现要把这些对象当做上下文当做传入的时候，简直头疼的要死。

初中那个时候，电脑的显示器都是crt的，实际上那个时候的电视也是那样的。其实那种显示器，玩什么红色警戒2和星际争霸，简直是绝配，这些游戏在液晶显示器上打反而效果不明显。当然初中我并不知道星际魔兽这些游戏。

我们在电脑课上经常偷偷打的游戏，一个是弹球和纸牌，一个是不停的往下跳，看能坚持多久，貌似叫是男人就坚持三十秒？，还有一个是两个比卡丘玩排球。不过我记忆最深刻的是一个滑雪的游戏，那个游戏的画面很诡异，尤其是我记得滑雪的时候，会突然冲出来一个怪物，一口吃掉你。这些都算是趁着老师不在的时候，偷着玩的小游戏。

我如果深度回忆起自己的小时候，我记得第一次接触游戏因该是几次看游戏的回忆。

一次是在我奶奶的邻居家，一个比我大一些的哥哥在玩一个游戏，如果没错的话，应该是《荒野大镖客》，当然这个哥哥自从搬走之后就再也没有见过了。还有一次是在我一个亲戚家，看见我的姨和舅们在那里玩，我记得他们笑得不亦乐乎，后来我才知道那个游戏叫《马戏团》。还有一次是在一个离家不远的理发馆，里面居然有一个街机，我看见一个比我大的人在玩，他还骗走我的两毛钱，实际上，到现在我也不知道那个街机游戏是什么。实际上我都不知道哪一件是先发生的，反正都是在小学的时候。

前言

实际上关于python装饰器，有很多可以写的，我这里仅仅对一些关键的概念进行梳理。

我喜欢跟人说，装饰器类似于在你执行一件事情(函数调用的时候)的前方做一些事儿，在后方做一些事儿。

我这个说法也许更应该算是解释，装饰器到底在干什么。实际上装饰器就是一个语法糖。

起因

实际上之前一直使用tornado异步，也大概知道tornado Coroutine yield的原理，从来不知道tornado可以支持“同时多个异步并发执行，等它们的结果都获取到再返回”，官网中给出类似的写法：

You can also yield a list or dict of Futures, which will be started at the same time and run in parallel; a list or dict of results will be returned when they are all finished:

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@gen.coroutine
def get(self):
    http_client = AsyncHTTPClient()
    response1, response2 = yield [http_client.fetch(url1),
                                  http_client.fetch(url2)]
    response_dict = yield dict(response3=http_client.fetch(url3),
                               response4=http_client.fetch(url4))
    response3 = response_dict['response3']
    response4 = response_dict['response4']

所以这篇博客就来挖掘一下原因。