python中全局变量的正确打开方式

在python中使用单例模式非常的“容易”。

你在一个模块中初始化一个对象，然后去引用这个对象就行了。因为python中万物皆对象，哪怕是一个包（package），也可以当作一个对象。但是这种方式并不好，因为你的代码会看上去非常耦合，所以我从来不建议把包当成一个对象，你仅仅当成一个包就可以了。我再解释一下我的意思，就是你不应该直接从一个包中import一个对象，虽然你可以这么做。你应该import进来一个类，然后通过这个类，来创建对象，这才是单例模式正确的使用方式。而且对于IDE来说，那种从包中导入的对象，因为是动态的，所以你goto define也是找不到的。

而且如果你明白了我的意思，这些来来回回传递的对象，当你想要把一个函数封装出来单独写测试时，你会发现要把这些对象当做上下文当做传入的时候，简直头疼的要死。

下面将通过三个例子，来说明我的观点，第一个例子是我认为python日志的正确使用方式，第二个是tornado中是如何使用ioloop这个全局对象的，第三个例子是我认为的一个项目的配置文件应该使用的方式。

日志的使用方式

我现在接手的项目，这个web服务的日志就是我说的那样，他们在一个包中初始化了日志对象，比如这个叫main_logger, 那个叫biz_logger,然后到处引用这些对象。

实际上我自己的代码中，获取日志的方式简单有粗暴:

1	logger = logging.getLogger(__name__)

然后你在一个统一的地方为这个__name__配置handler就行了。而且实际上的工作量要比你想象的少很多，因为像”business.handler”，这样的name是可以继承”business”的日志配置的。你设计好包的格式，然后配置他们的日志打印方式，对于单测，只要以另一种方式初始化这些logger就行了，甚至可以不管，让他们使用root默认。
因为你的代码并没有“动态耦合”。

tornado中的ioloop

还记得你怎么写tornado的代码吗？

1	tornado.ioloop.instance().start()

我们可以去看tornado的ioloop源码

@staticmethod
def instance():
    """Returns a global `IOLoop` instance.
    Most applications have a single, global `IOLoop` running on the
    main thread.  Use this method to get this instance from
    another thread.  In most other cases, it is better to use `current()`
    to get the current thread's `IOLoop`.
    """
    if not hasattr(IOLoop, "_instance"):
        with IOLoop._instance_lock:
            if not hasattr(IOLoop, "_instance"):
                # New instance after double check
                IOLoop._instance = IOLoop()
    return IOLoop._instance

注意这里加了一个线程锁，相当于在类中维护了这个单例对象，你可以把这个例子用在你的单例对象中。

配置文件的使用方式

我的配置也是使用单例的方式，载入到服务中，然后instance去引用它。

当然我的配置类，可以有各种方式初始化其中的值，比如用json，用yaml，用conf文件，等等。。

需要注意的是，不要给你的单例对象写构造函数(init),因为即使是单例模式的对象，也会每次调用你的构造函数，防止你每次获取单个例都刷新了所有东西。而且按照java中的思路，单例模式本来就应该隐藏构造函数的。

python中我建议两种单例模式的实现，一种是：

class Singleton(object):
    """
    python单例模式
    """
    INSTANCE = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.INSTANCE:
            cls.INSTANCE = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls.INSTANCE

继承此类就可以了。

def singleton(cls, *args, **kw):
    instances = {}
    def _singleton():
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kw)
        return instances[cls]
    return _singleton

@singleton
xxx

然后装饰到相应的类上就可以了。