最近经常要生成一些分析数据，这些数据看上去就像是文本表格。
apple pear banana orange
dog cat rabbit monkey
sky moon grubby tod
但是这些数据没有对齐，对于我这样的强迫症很是受不了。
所以我用python写了如下代码：
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def loaddata(fname):
'''
从指定文件读取数据
'''
with open(fname) as f:
return [stripwords(line) for line in f]
def wordsmaxlen(words):
'''
返回一个单词列表中的单词的最大长度
'''
return max([len(word) for word in words])
def stripwords(line):
'''
将一行数据分割为单词
'''
return [word.strip() for word in line.split()]
def transpose_wordsmatrix(wordsmatrix):
'''
转置一个单词矩阵
'''
return map(list, zip(*wordsmatrix))
def colsmaxlen(wordsmatrix):
'''
返回一个列表，获得每一列的最大长度…
'''
return [wordsmaxlen(col) for col in (wordsmatrix)]
def appendspace(word, width):
'''
返回一个字符串，为字符串尾部添加空字符，使其长度达到width
'''
return word+''.join([' ' for i in range(width - len(word))])
def alignment_rows(w):
'''
从标准输出流中，输出对齐结果，w为单词间距
'''
import sys
wordsmatrix = loaddata('data')
transwordsmatrix = transpose_wordsmatrix(wordsmatrix)
formats = colsmaxlen(transwordsmatrix)
for col in wordsmatrix:
words = [appendspace(word,formats[i] + w) for i,word in enumerate(col)]
line = ''.join(words)
sys.stdout.write(line + '\n')
if __name__ == '__main__':
print ''
alignment_rows(2)
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输出结果:
apple pear banana orange
dog cat rabbit monkey
sky moon grubby tod
比较有趣的是，我使用了函数式编程的风格来实现这个功能（当然，并不是很标准的函数式编程）
将这些函数通过数据流”连”起来，这种感觉就像是通过管道将一系列的化学容器连起来，从初始物品经过一系列的反应，最后产生了需要的东东（比如蓝色沉淀之类的）
后记:
- 这段代码有两个明显的问题：1.它无法处理每列“单词数”不相同的文本，2.作为每行的最后一个单词，是没有必要为其填充空字符的。
- appendspace函数中用来生成n个空格的实现应该有更好的方式，我没想到。
- 个人感觉用
perl或者awk能写出更有创造力的代码，毕竟它们很擅长操作文本。